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Ethyka ofrece inteligencia artificial “de componente ético” para la automoción

La empresa española Acuilae ha creado Ethyca, un sistema “pionero” en inteligencia artificial diseñado para el sector de la automoción, que ayuda a los sistemas autónomos de conducción a tomar decisiones “de componente ético”.

Acuilae lanza ETHYKA
Acuilae lanza ETHYKA. Logo Acuilae

Ethyka también ayuda a gestionar dilemas y comportamientos ante situaciones impredecibles y patrones predecibles siguiendo diferentes patrones éticos, criterios de decisión y comportamientos humanos, ha explicado hoy la empresa en un comunicado.

Por ejemplo, Ethyka puede actuar en la detección de comportamientos “no éticos” de los conductores de vehículos como las cabezadas producidas por el sueño, potenciales desvanecimientos o comportamientos extraños.

Ante esas situaciones, Ethyka comunica la incidencia y activa todos los protocolos de urgencia inmediatos para estacionar el medio “de la manera más segura y en el menor tiempo posible”.

Según la empresa, en el desarrollo de la robótica hay que conocer cómo se va a “incluir la ética en la inteligencia artificial”, por eso el lanzamiento de este sistema trata de introducir un programa que “emule” ciertos comportamientos o funciones humanas y responda a la pregunta de “cuál debe ser el comportamiento ético que deben seguir los robots, máquinas y sistemas automatizados”.

Ethyka
Foto Ethyka

Este módulo “pionero” en incorporar la ética a la tecnología en la automoción basada en inteligencia artificial ha sido pensado y desarrollado para ayudar en las decisiones ante dilemas éticos de la sociedad en el ámbito profesional, social, cultural y en medios de transporte (metro, trenes, aviones, coches, motos), entre otros.

Ethyka nace del estudio del cerebro humano

La investigación y el análisis de este proyecto español nace del estudio del funcionamiento del cerebro humano y de su proceso de toma de decisiones, ha apuntado la compañía.

En una primera fase, Ethyka recibe toda la información que le llega a través de cámaras, audios, sensores, aplicaciones o estructuras de programación (frameworks).

 Ethyka
Foto Ethyka

En la segunda etapa utiliza un catálogo de dilemas con factores predeterminados en función del tema tratado para determinar la existencia o no del dilema y de las acciones a tomar en función del escenario.

Tras ello, analiza el dilema en tres fases y determina qué tipo de ética se va a utilizar (la aprobativa, la autónoma y heterónoma, la evolutiva, la teológica, la social, la cívica y la profesional) para decidir qué principios debe de cumplir (dependiendo del escenario y del tipo de ética asignado).

Después, utiliza técnicas de aprendizaje automatizado (“machine learning”) para generar predicciones que ayudarán a contrastar la toma de decisiones éticas de los dilemas planteados en base a la información almacenada.

Tras este escrutinio, los criterios de decisión se dividen en tres modelos: “baja certidumbre”, “bajo riesgo” y “baja incertidumbre”, unas soluciones que, según la empresa, son válidas en todas las circunstancias para cada sector, cultura o país determinado y bajo unas reglas de comportamiento diferentes y específicas de cada sociedad.

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