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Coche conectado y ciudades inteligentes: el valor está en saber gestionar los datos

El coche conectado puede generar multitud de datos: frenazos, acelerones, rutas congestionadas, ciclos de semáforos, consumo de combustible, posibles averías…. aunque el valor de las empresas telemáticas es saber gestionarlos.

Foto Geotab

“El valor de las empresas de telemática estará en los datos que sean capaces de gestionar para mejorar las operaciones, el mantenimiento y la eficiencia” de sus clientes, según ha explicado en una entrevista con Efe el director europeo de Ingeniería de la empresa canadiense Geotab, Iván Lequerica.

Geotab, que ofrece soluciones de gestión de flotas y lleva cerca de 5 años operando en España, recopila cada día los datos de 1,1 millones de vehículos conectados, a los que les ha instalado un dispositivo y un acelerómetro.

Este sistema le permite recolectar en la nube información variada sobre la localización y el estado de los vehículos (giros bruscos, aceleraciones, frenazos, saber si los ocupantes se han puesto el cinturón de seguridad, las averías o los consumos de combustible), que después ofrecen a sus clientes en tiempo real.

La penetración de vehículos con la tecnología de Geotab es más alta en Centroamérica, EEUU y Canadá; mientras que en España, por ahora, la cifra de coches que utilizan su plataforma ronda las decena de miles, ha apuntado Lequerica.

Los clientes de Geotab pueden ser empresas con grandes flotas (como PepsiCo, con la que trabajan en 50 países y 30.000 coches) y pequeñas empresas con 3 ó 5 vehículos, detalla.

En su opinión, la telemática ya no consiste sólo en obtener la localización de los vehículos conectados, sino que se dedica también a gestionar los datos que son capaces de poner a disposición de sus clientes para que éstos, a su vez, “puedan tomar decisiones” sobre sus procesos.

coche conectado
Foto Geotab

De hecho, según Lequerica “el dato o la información es algo básico pero no es suficiente” y con la información que reciben sus clientes “tienen que tomar decisiones y políticas de seguridad vial internas y asegurarse de que sus conductores las cumplen”.

Coche conectado y ciudades inteligentes

Otra de las líneas de negocio de Geotab es la función de proveedor de datos para el desarrollo de las ciudades inteligentes, un área “clave” que le ha llevado a colaborar con ayuntamientos y administraciones locales para ofrecerles “de forma segura, anónima y agregada” toda la información que recogen de los vehículos conectados “segundo a segundo”.

Esto ayudará a saber, por ejemplo, cómo está cambiando el patrón de tráfico de la ciudad, dónde se producen atascos y a qué hora o los tiempos de espera de los semáforos en los cruces para poder “optimizar los ciclos” y, más adelante, regularlos en tiempo real.

También posibilitará encontrar áreas peligrosas o de mala señalización y avisar al conductor cuando se esté aproximando, ya que, a través de su plataforma, en Geotab son “capaces de entender cuando ha sucedido un accidente y detectar si ha habido frenazos bruscos y cuando se repiten estos frenazos por varios vehículos”.

También han desarrollado un algoritmo que identifica qué vehículos están buscando estacionar y medir cuánto tiempo tardan, en qué zonas y a qué hora del día.

En opinión de Lequerica, para que las ciudades inteligentes (smart cities) se desarrollen las plataformas tienen que funcionar de forma cooperativa y “nutrirse de diferentes fuentes” (empresas telemáticas, los propios fabricantes de vehículos y los sensores que recogen información del tráfico, la iluminación o las temperaturas).

Coche autónomo y conectado

Imagen de archivo de un vehículo autónomo. Foto Centro de Demoscopia de Movilidad
Imagen de archivo de un vehículo autónomo. Foto Centro de Demoscopia de Movilidad

El coche autónomo, cuya relación con la conectividad es “vital” y que para Lequerica es “un ordenador con sensores y capacidad de decisión”, va a tener diferentes fases de desarrollo, aunque las “dudas sobre la regulación, la cadena de valor y el modelo de negocio van a hacer que se retrase un poco la adopción de las tecnologías” de conducción autónoma.

Según explica, “se habla mucho de temas morales y del dilema sobre qué decisión debería tomar un algoritmo si tuviera que elegir entre provocar un accidente y atropellar a dos o tres personas o chocarse y provocar daños en el conductor que lleva ese vehículo”.

Por ello, Lequerica ha hecho un llamamiento a “tener en cuenta todos los factores, regular bien, y entender el uso de la tecnología”.

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Iván Lequerica. Foto Geotab
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